IT-Russia Технологии, разработки, обзоры
Новости железа

Процессор Renesas для смартфонов

Процессор Renesas для смартфонов

Компания Renesas Electronics представила новый сигнальный процессор обработки изображений CE150, который разрабатывался специально для мобильных телефонов класса Hi-End, и способен обрабатывать снимки разрешением до 16 мегапикселей. Производительности процессора достаточно для произведения серийной съемки на скорости до 15 фотографий разрешением до 13 Мп в секунду.

Новая высокоинтегрированная микросхема типа SoC (System-on-chip) включает в свой арсенал два последовательных двухлинейных интерфейса MIPI CSI-2, улучшенную систему подавления шума, технологию повышения качества снимков NeoClear Resolution, целый ряд функций: автофокусировка, баланс белого, автоэкспозиция, интерполяция пикселей, YUV-конверсия, цифровой зум, изменение размеров снимка, вращение снимка и пр.

Инженерные образцы интегральных микросхем Renesas CE150 уже поставляют клиентам по цене $40 за штуку. Серийное изготовление процессоров запланировано на март текущего года.

Сигнальные процессоры для камер телефонов

Сигнальный процессор обработки изображений (ISP, Image Signal Processor) — специализированная микросхема или ядро в составе SoC, преобразующая необработанные данные с матрицы камеры в готовый снимок. В отличие от центрального процессора, ISP аппаратно оптимизирован под конвейерную обработку пикселей: байеровскую интерполяцию, коррекцию искажений объектива, шумоподавление, настройку экспозиции и цветопередачу. Каждый этап выполняется с минимальной задержкой, что критично для серийной съёмки и видоискателя в реальном времени.

Интерфейс MIPI CSI-2 (Camera Serial Interface) — последовательный протокол передачи данных между сенсором и процессором, стандартизированный альянсом MIPI. Двухлинейная конфигурация означает две дифференциальные пары для данных, каждая работает независимо, что удваивает пропускную способность по сравнению с однолинейной. Два таких интерфейса позволяют подключить два сенсора одновременно — например, основную и фронтальную камеры — и обслуживать их без коммутации.

YUV-конверсия, упомянутая в спецификации, — преобразование цветового пространства из RGB (после байеровской интерполяции) в яркость и две цветоразностные компоненты. Это стандартный этап перед сжатием в JPEG: разделение яркости и цветности позволяет сильнее сжимать цветностные каналы без заметной потери качества. Аппаратное выполнение конверсии освобождает основной процессор и снижает энергопотребление.